（写真）NOAA コロラド州 ボルダー（関連 Web → 「コロラド州・ボルダー」 ）オフィス
GFS モデル
- Global Forecast Systems（NOAA GFS リンク）
- 現バージョン： 15.1 （最終更新 2019年6月12日）
- 運用機関： National Centers for Environmental Prediction (NCEP）, NOAA（NOAA NCEPリンク）
- モデル解像度： 水平 13km, 鉛直 64層
- 同化用観測データ： GDAS (Global Data Assimilation System)で作成（NOAA GDAS リンク）
（写真）NOAAのオフィスの１つ（ コロラド州ボルダー → 姉妹サイト Boulder.jp）
NOAAの地上気象観測点
数値気象モデルには，様々な気象観測データが利用されています．
それらの観測データにより，数値モデルの「初期値」（未来の大気の状態を予測するため，積分を始める元となる大気の状態）が，なるべく実際の大気の状態に近いように調整されます（観測データと観測誤差値を考慮した「データ同化」）．
（写真）NOAA の Lidar 等の地上気象観測点（コロラド州）．
NOAA GFS データの可視化
NOAA GFS 予報値を定期的にダウンロードし，図を作成します
- ２次元平面図は，アメリカ大陸，日本，アジアなどのマップ上に，気温，気圧．風．比湿などの要素を色付けで描画（スプライン内挿）することで作成できます．
- 大気断面図は，水平軸を経度，鉛直軸を高度とし，気温，気圧．風．比湿などの要素を色付けで描画，ベクトル表示することで作成できます．
- 可降水量は，グリッド値を鉛直積分（簡易レイトレーシング）することにより計算できます
リンク
NOAA GFS (Global Forecast System) https://www.ncdc.noaa.gov/data-access/model-data/model-datasets/global-forcast-system-gfs
（アマゾン ジャパン） 書籍 「Pythonデータサイエンスハンドブック」
紀伊國屋書店で見かけ，これいいなと思い買ってきました（和訳版です）
（Amazon US） 書籍 Oxford Users' Guide to Mathematics
必要な数学公式は大抵見つかります
